Open Data et le marché immobilier

L'open data immobilier en France offre un accès transparent aux données relatives aux transactions et biens immobiliers. Cet article explore les enjeux et opportunités de cette ouverture des données pour tous les acteurs concernés.

📊 Bon à savoir

Le DVF recense toutes les transactions immobilières réalisées à titre onéreux depuis 2014 pour la métropole et les DOM-TOM, à l'exception de l'Alsace, de la Moselle et de Mayotte. Cette base de données compte actuellement 85 réutilisations et 149 favoris.

Comprendre l'open data immobilier en France

L'open data immobilier en France est un sujet d'actualité qui suscite un intérêt croissant ces dernières années. Il s'agit d'un mouvement visant à rendre accessibles et réutilisables les données relatives au marché immobilier, dans un souci de transparence et d'efficacité.

Définition et importance de l'open data immobilier en France

L'open data immobilier consiste à mettre à disposition du public, gratuitement et dans un format standardisé, des données brutes liées à l'immobilier. Ces données peuvent concerner :

• Les transactions immobilières (ventes, locations)
• Les caractéristiques des biens (surface, nombre de pièces, performance énergétique)
• Le cadastre et les informations foncières
• Les permis de construire et d'aménager

L'objectif est de favoriser la transparence du marché, de faciliter la prise de décision des acteurs (particuliers, professionnels, pouvoirs publics) et de stimuler l'innovation dans le secteur immobilier. L'open data immobilier s'inscrit dans le cadre plus large de l'ouverture des données publiques impulsée par l'Etat depuis plusieurs années.

Les acteurs de l'open data immobilier

Plusieurs acteurs jouent un rôle clé dans la mise à disposition et l'exploitation des données immobilières ouvertes :

• Les administrations (Direction Générale des Finances Publiques, collectivités locales...) qui collectent et diffusent les données brutes
• Les notaires qui alimentent les bases lors des transactions dont ils ont la charge
• Les professionnels de l'immobilier (agents, promoteurs, experts...) qui peuvent enrichir les données et proposer de nouveaux services basés sur celles-ci
• Les particuliers qui accèdent gratuitement à ces données pour s'informer et réaliser leurs projets immobiliers

Les principales bases de données immobilières ouvertes

Deux bases de données majeures incarnent l'open data immobilier en France :

La base DVF (Demandes de Valeurs Foncières)

Publiée par la DGFiP, la base DVF recense toutes les transactions immobilières réalisées à titre onéreux depuis 2014. Elle couvre :

• La France métropolitaine
• Les DOM-TOM, à l'exception de l'Alsace, de la Moselle et de Mayotte pour des raisons historiques et juridiques

Pour chaque vente, elle précise de nombreuses informations : descriptif du bien, montant, date, géolocalisation, etc.

Le plan cadastral

Le cadastre est un découpage du territoire en unités de surfaces appelées parcelles. Il sert notamment de base au calcul de certains impôts locaux comme la taxe foncière. Le plan cadastral, lui, est la représentation cartographique de ce découpage. Il est disponible en open data sauf pour la ville de Strasbourg et quelques communes voisines, pour des raisons historiques. L'open data immobilier vise à rendre accessible à tous une information fiable, complète et à jour sur le marché immobilier français. Un enjeu de taille pour un secteur économique de premier plan qui concerne tout un chacun.

Données chiffrées et avantages pour les utilisateurs

L'open data immobilier offre de nombreux avantages pour les utilisateurs, qu'ils soient particuliers, professionnels ou institutions. Grâce à la mise à disposition de données chiffrées précises et actualisées, il est désormais possible d'avoir une vision claire et transparente du marché immobilier en France.

Un accès facilité aux données immobilières pour tous

L'un des principaux atouts de l'open data immobilier réside dans l'accessibilité des données. Les particuliers peuvent désormais consulter facilement les informations sur les transactions immobilières via des applications web et mobiles dédiées. Par exemple, l'application web permettant de visualiser toutes les ventes immobilières en France depuis 2014 propose des fonctionnalités avancées telles que :

• Des cartes de chaleur pour comparer les zones géographiques entre elles
• Des statistiques sur les biens comparables à proximité
• Un historique des ventes à chaque adresse
• L'évolution des prix quartier par quartier

Ces outils permettent aux acheteurs et vendeurs d'avoir une meilleure connaissance du marché et de prendre des décisions éclairées.

Des bases de données riches et largement réutilisées

L'engouement pour l'open data immobilier se reflète dans les chiffres d'utilisation des principales bases de données. Le tableau ci-dessous présente le nombre de réutilisations et de favoris pour quelques-unes des sources les plus populaires :

Base de données	Réutilisations	Favoris
Plan cadastral	49	65
Demandes de Valeurs Foncières (DVF)	85	149

Ces chiffres témoignent de l'intérêt des utilisateurs pour ces données et de leur potentiel de réutilisation pour créer de nouveaux services et analyses.

Une mise à jour régulière des données

La pertinence des données immobilières repose sur leur actualisation régulière. Les principales bases de données font l'objet de mises à jour fréquentes pour garantir la fiabilité des informations. Par exemple, le fichier DVF, qui recense toutes les transactions immobilières réalisées à titre onéreux en France métropolitaine et dans les DOM-TOM (hors Alsace, Moselle et Mayotte), est mis à jour en avril et octobre de chaque année. La dernière mise à jour, effectuée en octobre 2023, intègre les valeurs de l'année 2022.

Des opportunités pour les professionnels et les institutions

Au-delà des particuliers, l'open data immobilier offre de nombreuses opportunités aux professionnels du secteur et aux institutions publiques. Les agents immobiliers, les notaires et les promoteurs peuvent s'appuyer sur ces données pour affiner leurs analyses de marché, évaluer les biens avec précision et conseiller au mieux leurs clients. Les collectivités territoriales et les organismes publics y trouvent également un intérêt pour orienter leurs politiques de logement, identifier les zones tendues et planifier des projets d'aménagement adaptés aux besoins locaux.

Les limites et défis de l'open data immobilier

L'open data immobilier représente une avancée majeure pour la transparence et l'accessibilité des données sur le marché immobilier français. Cependant, comme tout nouveau système, il comporte certaines limites et défis qu'il est important de prendre en compte pour en tirer le meilleur parti.

La précision et l'exhaustivité des données en question

L'un des principaux défis de l'open data immobilier réside dans la précision et l'exhaustivité des données fournies. Certaines zones géographiques moins urbanisées, où les transactions immobilières sont moins fréquentes, peuvent présenter des lacunes dans les informations disponibles. C'est notamment le cas dans les communes rurales où le nombre de ventes enregistrées est faible, voire nul certaines années. De plus, les bases de données immobilières sont principalement alimentées par les notaires lors des transactions. Or, des erreurs peuvent parfois se glisser dans la saisie des informations, conduisant à des inexactitudes dans les jeux de données publiés. Par exemple, une erreur sur la surface d'un bien ou sur son année de construction peut fausser les analyses réalisées à partir de ces données.

Des mises à jour parfois irrégulières

Un autre défi concerne la fréquence de mise à jour des bases de données immobilières en open data. Bien que la plupart des jeux de données soient actualisés régulièrement, certains peuvent souffrir de retards ou d'irrégularités dans les mises à jour. C'est le cas par exemple du fichier DVF (Demandes de Valeurs Foncières) qui, selon les métadonnées disponibles, voit parfois sa fréquence de mise à jour non respectée.

Base de données	Fréquence de mise à jour annoncée	Dernière mise à jour
DVF	Semestrielle (avril et octobre)	8 avril 2024
DPE	Annuelle	19 janvier 2023
Loyers par commune	Annuelle	Données 2022 publiées en 2023

Des efforts d'harmonisation et d'interopérabilité nécessaires

La multiplication des bases de données immobilières en open data pose également la question de leur harmonisation et de leur interopérabilité. Chaque jeu de données possède ses propres caractéristiques, son format, ses nomenclatures, rendant parfois difficile le croisement des informations entre différentes sources. Des efforts sont donc nécessaires pour standardiser ces données et faciliter leur réutilisation par les différents acteurs du secteur immobilier. Des initiatives comme le projet DV3F, qui vise à proposer un format harmonisé et enrichi des données DVF, vont dans ce sens et méritent d'être encouragées.

Vers une amélioration continue de la qualité des données

Face à ces différents défis, des solutions existent pour améliorer progressivement la qualité et l'accessibilité des données immobilières en open data. Parmi les pistes envisageables, on peut citer :

• Le renforcement des contrôles qualité lors de la saisie des données par les notaires, afin de limiter les erreurs et les incohérences
• L'automatisation des processus de mise à jour des bases de données, pour garantir une actualisation régulière et fiable des informations
• Le développement d'outils et de standards communs pour faciliter l'interopérabilité des différents jeux de données immobilières
• La sensibilisation et la formation des utilisateurs aux bonnes pratiques d'exploitation de ces données, en tenant compte de leurs limites et de leurs spécificités

En relevant ces défis, l'open data immobilier pourra renforcer sa crédibilité et sa valeur ajoutée pour l'ensemble des acteurs du marché, qu'il s'agisse des particuliers, des professionnels ou des décideurs publics.

L'essentiel à retenir sur l'open data immobilier en France

L'open data immobilier représente une avancée notable en matière de transparence et d'accès à l'information en France. Cependant, des efforts restent à fournir pour améliorer la qualité, la couverture et la mise à jour régulière des données. Une coopération renforcée entre les différents acteurs permettrait de relever ces défis et d'exploiter pleinement le potentiel de l'open data dans l'immobilier.